Место проведения: конференц-зал гостиницы «Евразия», Иссык-Куль, Кыргызская Республика (смешанный формат: очное участие + онлайн-трансляция через Zoom).
Общая информация
13 июля 2026 года стал первым полноценным рабочим днём школы-семинара после дня заезда (11 июля) и торжественного открытия. Работа проходила в смешанном формате. Участники активно подключались как очно, так и дистанционно.
Работу Международной Азиатской школы семинар открыл председатель программного комитета академик НАН РК , д.ф.-м.н., профессор Калимолдаев Максат Нурадилович
Программа дня включала пленарное заседание утром и последующие секционные заседания. День был отмечен не только научными докладами, но и приятным торжественным событием.
Торжественный момент
В рамках первого рабочего дня состоялось поздравление профессора Торобекова Бекжана Торобековича в связи с присвоением ему почётного звания Академика Международной Академии Информатизации (МАИН).
Организаторы и участники школы-семинара тепло поздравили профессора Торобекова с высокой наградой, отметив его значительный вклад в развитие математического моделирования, оптимизации и информационных технологий, а также многолетнюю активную работу по подготовке научных кадров. Поздравления сопровождались аплодисментами и словами благодарности от коллег из Казахстана, России и Кыргызстана.
Слова поздравления от гостей Республики Азербайджан – профессор Каримов Адалат, Баку.
Пленарное заседание
Начало: 09:30 (по местному времени)
Пленарное заседание прошло успешно и собрало значительное количество участников.
Выступления пленарных докладчиков:
1. 09:30 – Барахнин Владимир Дмитриевич Тема: «Electricity Consumption in Private Sector: towards a Human-centered Symbiotic System» Доклад подчёркивает переход от чисто технической оптимизации к социально-техническим системам нового поколения, где человек остаётся в центре внимания. Такой подход особенно актуален в условиях роста числа «умных домов», развития Интернета вещей и задач декарбонизации экономики.
2. 10:00 – Бериков Владимир Борисович (Россия) Тема: «Black-Box оптимизация на основе машинного обучения в условиях повышенной размерности» Выступление вызвало активную научную дискуссию.
После пленарных докладов началась работа секционных заседаний, в частности Секции 1.
Мадина Есимхановна Мансурова Тема: AI
MamaCare: мультиагентная платформа на основе больших языковых моделей для поддержки молодых матерей и врачей
Доклад представляет инновационную мультиагентную платформу AI MamaCare, построенную на основе больших языковых моделей (LLM). Платформа предназначена для комплексной поддержки молодых матерей и медицинского персонала. Агентная архитектура позволяет системе выполнять персонализированные рекомендации по уходу за ребёнком, мониторить здоровье, отвечать на вопросы, а также помогать врачам в обработке данных и планировании. Особое внимание уделяется вопросам этики, конфиденциальности и адаптации под реальные потребности пользователей.
4. Assel Ospan, Madina Mansurova, Talshyn Sarsembayeva Тема: Optimizing LLM-Based Semantic Table Reasoning for Complex Sociological Data Systems
Работа посвящена оптимизации семантического рассуждения больших языковых моделей над табличными данными в сложных социологических системах. Авторы исследуют методы улучшения способности LLM понимать, анализировать и делать выводы из больших таблиц социологических данных. Предлагаются подходы по повышению точности и эффективности table reasoning, что особенно важно для обработки разнородных и слабоструктурированных данных в социальных исследованиях.
Моделирование временной асимметрии в энергетических данных промышленного Интернета вещей: Сравнительное исследование гибридных статистико-нейронных конвейеров прогнозирования
Авторы: Бауыржан Амирханов, Рамиля Аубакирова, Мирас Тохтасын, Динара Жайсанова, Назгуль Тойганбаева
Промышленное энергопотребление (на примере хлебозавода GoldSapa, Казахстан) демонстрирует ярко выраженную временную асимметрию: бимодальное, скошенное вправо распределение из-за чередования циклов активного производства и остановок. Это делает классические симметричные модели и стандартные метрики ошибок ненадёжными.
Секция 1 «Математические модели и оптимизационные задачи в анализе больших данных и распознавания образов» (председатель: Аршидинова М.Т.)
В рамках секции были представлены доклады по следующим темам:
Секция прошла активно, с акцентом на практическое применение ИИ и гибридных моделей для анализа сложных данных.
Общая оценка дня
13 июля стал одним из наиболее насыщенных научных дней семинара. Пленарные доклады задали высокий уровень по интеграции ИИ и оптимизации. Секционные заседания показали широкий спектр современных исследований — от теоретических методов оптимизации до конкретных прикладных систем в здравоохранении, энергетике, экологии и социологии.
День прошёл продуктивно, с высоким научным уровнем докладов и активным обсуждением. Участники отметили актуальность и практическую ценность представленных результатов.