Основными направлениями исследования являются: разработка теоретических основ, информационных технологий, алгоритмического и программно – аппаратного обеспечения для построения интеллектуальных систем прогнозирования и управления сложными нелинейными динамическими объектами с различными видами неопределенностей параметров на основе биоинсперированных подходов искусственного интеллекта (ИИ) и в частности развитие перспективного направления искусственных иммунных систем (ИИС). Результаты исследований применялись при разработке следующих приложений: интеллектуализации систем промышленной автоматизации, диагностики промышленного оборудования, при компьютерном молекулярном дизайне лекарственных препаратов с заданными свойствами, дистанционном обучении инженерным специальностям людей с ограниченными возможностями зрения.
Полученные результаты:
– Разработана эффективная Smart-технология построения динамических интеллектуальных систем управления сложными объектами на основе когнитивного подхода и новейших разработок ИИ (искусственных иммунных систем, алгоритмов роевого интеллекта, нейронных сетей, генетических алгоритмов, мультиагентных систем и др.) для различных приложений.
– Осуществлен синтез многофункциональной ИИС, состоящей из подсистем, реализующих основные механизмы и алгоритмы функционирования иммунной системы человека (молекулярное узнавание, клональный отбор и негативную селекцию) для оценки состояния и прогноза поведения интеллектуальной системы, диагностики оборудования, поддержки принятия решения и оперативной корректировки поведения системы.
– Созданы новые модифицированные алгоритмы ИИС, а также разработано программное обеспечение для их реализации в многофункциональной ИИС.
– Разработана система диагностики промышленного оборудования в нефтегазовой отрасли на основе предложенных модифицированных алгоритмов ИИС, подходов AMDEC (Analyse Des Modes de Défaillance set des leurs Effect set leur criticité, анализ режимов работы и отказов, их влияния и степень критичности) и современной микропроцессорной техники фирмы Schneider Electric для поддержки дорогостоящего оборудования в рабочем состоянии, своевременного анализа и прогнозирования критических состояний.
– Разработана инновационная когнитивная Smart-технология на основе ИИС для дистанционного обучения людей с ослабленным зрением инженерным специальностям в лаборатории коллективного пользования компании Honeywell для обучения промышленному оборудованию с использованием распределённой системы управления Experion PKS.
– Предложена оптотехнология по созданию когнитивных мнемосхем для управления сложными объектами.