Сауле Торекул

Меня зовут Сауле Торекул, мой профессиональный путь в области информационных технологий является закономерным результатом многолетнего интереса к системному анализу, проектированию и внедрению современных цифровых решений. Практический опыт показал, как абстрактные модели могут трансформироваться в функционирующие системы, оказывающие влияние на эффективность организаций и отдельных отраслей. Этот опыт стал основой решения продолжить обучение в докторантуре по направлению 8D06102 «Компьютерная инженерия».

Выбор данной специализации обусловлен стремлением выйти за рамки прикладных задач и сосредоточиться на выявлении фундаментальных закономерностей, лежащих в основе интеллектуальных информационных систем. Особое внимание я уделяю исследованию методов искусственного интеллекта и перспективных цифровых технологий, способных обеспечить прозрачность, достоверность и результативность процессов в различных сферах деятельности.
В профессиональной деятельности я принимала участие в проектах, связанных с архитектурой программного обеспечения, разработкой параллельных алгоритмов, численного моделирования и интеллектуального анализа данных. Опыт охватывает создание и оптимизацию вычислительных моделей, применение технологий высокопроизводительных вычислений, а также разработку информационных систем для мониторинга и анализа неструктурированных данных, включая автоматическое определение тональности текста на казахском языке и интеграцию с внешними API.

Кроме исследовательских задач, обладаю практическими навыками fullstack-разработки: разработка и сопровождение веб-приложений на базе React, TypeScript, Redux с использованием REST API и реляционных баз данных на серверной стороне, настройка API и работа с авторизацией, интеграция сторонних сервисов, деплой и сопровождение приложений. Этот опыт позволил совместить научный и прикладной подход к решению задач, обеспечив комплексное понимание как исследовательских, так и инженерных аспектов разработки.

Работа над исследовательскими и прикладными проектами сформировала устойчивый интерес к интеллектуальной автоматизации, цифровой трансформации и созданию инновационных решений, ориентированных на долгосрочный практический эффект. Этот фундамент послужил основой для дальнейших научных исследований в рамках докторантуры.
В рамках научной работы меня интересует разработка интеллектуальных моделей и систем, поддерживающих процессы экспертной оценки и принятия решений. Перспективным направлением считаю интеграцию методов искусственного интеллекта с распределёнными технологиями, что открывает возможности для повышения объективности, надежности и устойчивости информационных систем. Научная деятельность в этой области позволит не только углубить понимание теоретических аспектов, но и предложить практические решения, имеющие значимость для научного и профессионального сообщества.
Поступление в докторантуру рассматриваю как закономерный этап профессионального и личностного развития. Это позволит объединить накопленный практический опыт с фундаментальной научной подготовкой, овладеть современными исследовательскими методами и внести вклад в развитие отечественной и мировой науки в области информационных технологий.
В ходе научной работы я ставлю перед собой следующие задачи:

• разработка и обоснование интеллектуальных подходов к экспертизе и оценке сложных процессов;
• применение современных методов искусственного интеллекта для повышения прозрачности и достоверности экспертных решений;
• исследование возможностей интеграции инновационных технологий в целях обеспечения надежности информационных систем;
• формирование исследовательской и профессиональной культуры у молодых специалистов посредством преподавательской и наставнической деятельности.

Таким образом, обучение в докторантуре для меня является не только продолжением профессионального пути, но и возможностью для комплексного научного поиска, направленного на интеграцию практики и теории, развитие интеллектуальных технологий и укрепление научного потенциала общества.