В рамках сотрудничества с КазНУ им. аль-Фараби организована научная стажировка магистрантов факультета «Информационные технологии и искусственный интеллект». Данная работа направлена на развитие исследовательских компетенций обучающихся, углубление их профессиональной подготовки и расширение практики взаимодействия между университетской и академической наукой.
В данный момент на базе ИИВТ стажировку проходят магистранты нескольких образовательных программ. Магистранты 2-курса по образовательным программам «7М07113 – Бизнес аналитика и Big Data» и «7М06115 – Наука о данных» проходили научную стажировку в период с 26 марта по 9 апреля 2026 года. Также в институт были приглашены магистранты по образовательным программам «7М06104 – Компьютерные науки», «7М01502 – Информатика» и «7М06102 – Информационные системы» для которых стажировка была организована в период с 30 марта по 10 апреля 2026 года.
В ходе стажировки магистранты работали над актуальными научно-исследовательскими темами, связанными с современными направлениями развития искусственного интеллекта, анализа данных и цифровых технологий. В числе рассматриваемых направлений — прогнозирование кредитного риска с использованием предиктивного моделирования, выявление фишинговых атак методами машинного обучения, применение глубокого обучения и генеративных моделей для обработки и интерпретации научных данных, разработка подходов к ранней диагностике онкологических заболеваний с использованием агентного искусственного интеллекта, анализ закономерностей пользовательской активности, а также исследование методов автоматизированного мониторинга и выявления неэффективных бизнес-процессов.
Особенностью проводимой стажировки является ее практико-ориентированный и исследовательский характер. Работа магистрантов сосредоточена не только на изучении современных теоретических подходов, но и на формировании научной базы для дальнейшей подготовки диссертационных исследований, публикаций и экспериментальных разработок. Проведение научной стажировки на базе ИИВТ является важной частью системной работы по поддержке молодых ученых и укреплению взаимодействия между научно-исследовательскими институтами и организациями высшего образования. Подобные инициативы создают благоприятные условия для профессионального становления магистрантов, их вовлечения в современную научную повестку и подготовки конкурентоспособных кадров для сферы информационных технологий, искусственного интеллекта и Data science.
