Кадровый состав (количественный и качественный состав)
Терехов Алексей Геннадьевич – к.т.н., ВНС, h-index:8
Джаксылыкова Асель Булатовна – НС, докторант, h-index:3
Цель лаборатории
Развитие методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения для решения прикладных и фундаментальных задач в различных отраслях. Основные направления деятельности включают:
Нынешнее состояние и успехи (грамоты, награды и т.д)
Участие в грантах:
Коллектив лаборатории участвовал в следующих грантах:
Участие в качестве исполнителя в следующих проектах:
Видение лаборатории на ближайшие 3 года в контексте ИИ и коммерциализации.
Лаборатория ставит перед собой амбициозные задачи в области развития и коммерциализации искусственного интеллекта:
Перспективы развития.
Лаборатория планирует расширение и укрепление своих позиций в научной и коммерческой сферах:
В 2018-2020 годах в Институте информационных и вычислительных технологий мы с коллегами разработали методы и алгоритмы глубокого обучения для структурирования медицинских данных.
Разработанные нами методы и алгоритмы могут быть применены в цифровых рабочих процессах в медицине, а именно, для преобразования унаследованных / архивных данных в цифровую форму. Необходимость такого преобразования заключается в том, что архивные данные содержат историю болезни пациента, которая имеет решающее значение для диагностики пациента.
Полученные результаты апробированы в статьях открытого доступа, конференциях, патентах. Также мы получили свидетельства об авторских правах на программное обеспечение.
Сотрудниками Института информационных и вычислительных технологии Комитета Науки Министерства образования и науки Республики Казахстан, в рамках проекта ГФ АР05134241 за 2018-2020 гг. были разработаны:
– методы спутниковых оценок загрузки магистральных водных каналов Кара-Ертис- Карамай и Кара-Ертис – Урумчи, которые безвозвратно перебрасывают воду трансграничной (Казахстан -КНР) реки Кара-Ертис во внутренние районы КНР (Джунганская равнина). Потенциальный объем переброски оценивается в 2,8 куб.км; фактический, средний многолетний в 1 куб.км.
– методы спутниковых оценок запасов воды в рабочих частях водохранилищ Китайского сектора бассейна р.Иле. Запущенные в работу в 2006-2007 гг. в СУАР КНР гидроэлектростанции с крупными водохранилищами (Капшагайское на реке Текес и Жарынтайское на реке Каш) способны аккумулировать до 30% годового стока р. Иле. В средние и маловодные годы сезонное пополнение этих резервуаров способно вызывать неожиданные, острые, антропогенные маловодья реки Иле на границе с Казахстаном. В методике дистанционной оценки запасов воды в водохранилищах КНР заинтересован РГП «Казгидромет» (имеется акт внедрения). Мониторинг заполнения водохранилищ важен для прогноза водности р.Иле на границе Казахстан-КНР. В перспективе, после подписания соглашения с КНР о делении трансграничных водных ресурсов, Казахстану потребуются объективные технологии контроля над исполнением соглашения, в том числе и основанные на спутниковой информации.
Проводились научные работы по оценке водопотребления в период 2002-2020 гг. на поливной пашне в Джунгарской равнине, в зоне влияния водных каналов Кара-Ертис – (Карамай и Урумчи). В ходе работ по проекту на текущий момент вышло из печати 11 статей в научных изданиях входящих в базу Скопус.
Обладая технологиями дистанционного (спутникового) мониторинга водных объектов в связи с ЧС был проанализирован режим работы Сардобинского водохранилища (Узбекистан), с момента его строительства 2017 году и до разрушения боковой дамбы 1 мая 2020 года. Потеря 680 млн. м3 воды 1 мая привела к затоплению 600 кв. км территории Узбекистана и Казахстана. Полученные результаты апробированы в виде статей в высокорейтинговых журналах и международных конференциях