Лаборатория интеллектуального анализа больших данных

/Лаборатория интеллектуального анализа больших данных
Лаборатория интеллектуального анализа больших данных2019-04-22T14:44:47+06:00

Зав. лабораторией
к.т.н., ассист.проф.
Пак А.А.

Цель лаборатории:

— исследование научных методов анализа и обработки больших данных, а именно совершенствование и применение методов для поиска и извлечения новых знаний и           закономерностей, недоступных перед обработкой и анализом традиционных алгоритмов.

Основные задачи лаборатории:

  • применение элементов машинного обучения в проектировании информационной системы подбора рекомендаций для клиентов;
  • разработка корпоративной базы данных для интегрированной информационной структуры специализированных систем (экологической и др. систем);
  • проектирование, эксплуатация и разработка программного обеспечения для высокопроизводительных вычислительных систем, вычислительных кластеров и суперкомпьютеров.
  • расширение экспериментальных и производственных площадок вычислительных экспериментов с применением суперкомпьютера (КазНУ, КазНТУ и др).

Основные направления научной деятельности лаборатории:

  • методы Data Mining;
  • смешение и интеграция данных;
  • применение машинного обучения;
  • прогнозная аналитика.

       Полученные результаты

Разработан комплекс информационно — логистических моделей и методов управления транспортными перевозками. Разработана пространственно-сетевая база данных на основе графовой модели в системе перевозок для эффективного планирования и управления перевозками и моделирования дорожных карт.
Спроектирована информационная система процесса восстановления почв, загрязненных ксенобиотиками. Разработана корпоративная база данных, содержащая информации о загрязненных пестицидами территориях, о количестве устаревших пестицидов на этих территориях и уровне загрязнения почв хлорорганическими пестицидами.