Перейти к основному содержанию
x

ЛАБОРАТОРИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

САМИГУЛИНА ГАЛИНА АХМЕТОВНА

 

САМИГУЛИНА ГАЛИНА АХМЕТОВНА
Доктор технических наук, Академик МАИН,
зав. лаб. «Интеллектуальные системы управления и прогнозирования»

        Разработана уникальная иммунносетевая технология построения интеллектуальных систем прогнозирования и управления сложными объектами в условиях неопределенности параметров на основе биологического подхода искусственных иммунных систем (ИИС). Данная технология по обработке и прогнозу многомерных данных нацелена на уменьшение ошибок обобщения и повышение достоверности прогноза на основе свойств гомологичных белков.

      Результаты исследований применялись при разработке следующих приложений: системы дистанционного образования в среде Internet, при компьютерном молекулярном дизайне лекарственных препаратов с заданными свойствами, по защите информации на основе биометрических параметров, для интеллектуализации систем промышленной автоматизации на оборудовании Schneider Electric и в аэрокосмической области.

 

gg

 

        Разработана инновационная технология дистанционного обучения для людей с ограниченными возможностями зрения на основе мультиагентного подхода и методов искусственного интеллекта с целью изучения новейших технологий на дорогостоящем оборудовании в лабораториях коллективного пользования и получении качественного инженерного образования.
        Получен акт внедрения в Алматинском филиале общественного объединения «Казахстанское общество слепых» (АФ ОО «КОС») г. Алматы (Казахстан).

 

h

 

В лаборатории выполняются следующие проекты (2018-2020 гг.):

Разработка когнитивной Smart-технологии для интеллектуальных систем управления сложными объектами на основе подходов искусственного интеллекта. (Приоритетное направление: №3. Информационные, телекоммуникационные и космические технологии, научные исследования в области естественных наук)

Разработка и анализ баз данных для информационной системы прогнозирования зависимости "структура-свойство" лекарственных соединений на основе алгоритмов искусственного интеллекта. (Данный проект выполняется совместно с Казахстанско-Британским техническим университетом. Приоритетное направление: №4. Наука о жизни и здоровье).

 

Также выполнялись следующие проекты (2015-2017 гг.):

‒ Разработка информационной технологии, алгоритмов и программно - аппаратного обеспечения для интеллектуальных систем управления сложными объектами в условиях параметрической неопределенности.

‒  Компьютерный молекулярный дизайн лекарственных препаратов на основе иммунносетевого моделирования.

 

xc

 

        

               За время реализации проектов получены следующие основные результаты:

  •    Разработана операционная модель диагностики системы на основе иммунносетевой технологии и прогнозирования технического состояния оборудования с помощью алгоритма Random Forest в рамках разработки концепции иммунно-регулятора для интеллектуальных систем управления на базе подходов SADT (Structure Analysis and  Design Technic, структурный анализ и техника проектирования) и AMDEC (Analyse Des Modes de Défaillances et des leurs Effects et leur criticité, анализ режимов работы и отказов, их влияние и степень критичности).
  •    Разработаны интеллектуальная система управления сложным объектом с регулятором, синтезируемом на основе генетического алгоритма и компенсаторами взаимосвязей, алгоритмическое и программное обеспечение.
  •    Разработана smart-система дистанционного обучения (ДО) людей с ограниченными возможностями зрения (ЛОВЗ) на основе мультиагентного подхода с использованием различных интеллектуальных, когнитивных и статистических методов с целью получения качественного инженерного образования в лабораториях коллективного пользования (ЛКП).
  •    Разработана интеллектуальная информационная система ведения научных исследований  «SIIM (Swarm Intelligence for Immune network Modeling)» и прогнозирования зависимости структура-свойства/активность новых лекарственных препаратов на основе иммунносетевого моделирования в соответствии с концепцией мультиалгоритмического подхода и алгоритмов роевого интеллекта.
  •    Получена SDL диаграмма работы параллельных процессов по обработке дескрипторов химических соединений на основе интеллектуальных алгоритмов предварительной обработки данных и решения задачи классификации.
  •    Разработаны графические модели в пакете прикладных программ Rapid Miner для предварительной обработки данных на базе методов искусственного интеллекта и статистического анализа данных, таких как: случайный лес, метод главных компонент, генетический алгоритм, а также для решения задачи классификации на основе методов: «ближайшего соседа», опорных векторов и нейронных сетей.
  •    Разработан алгоритм и программное обеспечение синтеза нейро-нечёткой сети для искусственной иммунной системы терапии сульфаниламидами.
  •    По теме проекта защищена PhD докторская диссертация Шаяхметовой А.С. на тему «Разработка интеллектуальной технологии дистанционного обучения для людей с ограниченными возможностями» 12 января 2017 г. и получено утверждение (приказ № 337 от 7 марта 2017 г. ККСОН МОН РК).

        

          Получены свидетельства об интеллектуальной собственности:

  1. Самигулина Г.А. Предварительная обработка данных AIS (Artificial Immune System), (программа для ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации объекта интеллектуальной собственности Зарегистрировано в Комитете по правам интеллектуальной собственности МЮ РК. – Астана, 1 июля 2008. - № 286. - 19 с.
  2. Самигулина Г.А., Самигулина З.И. Оценка энергетических погрешностей искусственной иммунной системы по гомологам (программа для ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации объекта интеллектуальной собственности Зарегистрировано в Комитете по правам интеллектуальной собственности МЮ РК. –Астана, 22 августа 2008. - № 396. -18 с.
  3. Самигулина Г.А., Самигулина З.И. Разработка интеллектуальной системы управления дистанционным образованием на основе иммунносетевого моделирования (программа для ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации объекта интеллектуальной собственности в Комитете по правам интеллектуальной собственности МЮ РК. – Астана, 27 декабря 2010. - №1882. – 19 с.
  4. Самигулина Г.А., Самигулина З.И. Разработка технологии иммунносетевого моделирования для компьютерного молекулярного дизайна лекарственных препаратов (программа для ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права в Комитете по правам интеллектуальной собственности МЮ РК. –Астана, 28 марта 2011. - № 473. – 23 c.
  5. Самигулина З.И., Ширяева О.И. Разработка адаптивной системы управления реактивным ускорением космического аппарата (программа для ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права в Комитете по правам интеллектуальной собственности МЮ РК. – Астана, 21 ноября 2011. - № 1452. – 20 c.
  6. Самигулина Г.А., Самигулина З.И. Разработка интеллектуальной стохастической системы управления на основе иммунносетевого моделирования (программа для ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права в Комитете по правам интеллектуальной собственности МЮ РК. – Астана, 4 июня 2012. -№675. - 23c.
  7. Самигулина Г.А., Самигулина З.И. Интеллектуализация процесса обработки данных на основе подхода искусственных иммунных систем для систем промышленной автоматизации (программа для ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права. – Астана, 4 декабря 2013. - № 1601. - 18с.
  8. Самигулина З.И., Ширяева О.И., Самигулина Г.А. Адаптивные системы управления сложными объектами в аэрокосмической области (программа для ЭВM) «Adapt_control» // Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права. – Астана, 18 февраля 2014. - № 222. - 29с.
  9. Самигулина Г.А., Самигулина З.И., Самигулин Т.И. Программное обеспечение Data_Preprocessing для предварительной обработки данных (программа ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права. –Астана, 28 января 2016. - № 0189.  - 9 с.
  10. Самигулина Г.А., Шаяхметова А.С., Сулеймен О.О. Программное обеспечение «DLS_PIV» (Distance learning system for people with impaired vision) для дистанционного обучения людей с ограниченными возможностями зрения (программа для ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права. –Астана, 15 января 2016. - № 0090.  – 25 с.
  11. Самигулин Т.И., Ширяева О.И., Самигулина З.И., Самигулина Г.А. Программное обеспечение GeneticPRegulator для решения задач управления сложными объектами (программа ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права. – Астана, 19 августа 2016. -  № 1824.  – 25 с.
  12. Самигулина Г.А., Нюсупов А.Т., Шаяхметова А.С. Мультиагентная система для дистанционного обучения людей с ограниченными возможностями зрения (программа для ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права. –Астана, 3 июля 2017. - № 1614.– 20с.
  13. Самигулина Г.А., Масимканова Ж.А. Программное обеспечение «SIIM» (Swarm Intelligence for Immune network Modeling) – Роевой Интеллект для Иммунносетевого Моделирования (программа для ЭВМ) // Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права. – Астана, 25 декабря 2017. - № 3191.– 17с.

 

          Основные публикации:

  1. Samigulina G., Nуussuроv A., Shayakhmetova A. Multi-agent Smart-system of distance learning for people with vision disabilities // Proc. of the IVth Intern.KES conf. Smart Education and e-Learning(SEEL-17). – Portugal: Springer, 2017. – P.154-166. (Thomson Reuters).
  1. Samigulina G.A., Samigulina Z.I. Intellectualization of the Data Processing in the Industrial Automatization on the basis of modern equipment // Lecture Notes in Networks and Systems. – Springer, 2017. – Р. 125 – 137. (Scopus).
  1. Samigulina G.A., Shayakhmetova A.S. Smart-system of distance learning of visually impaired people based on approaches of artificial intelligence // J. Open Engineering, 2016. – № 6. – Р. 359 - 366 (Scopus).
  1. Samigulina G.A., Samigulina Z.I. Immune network Technology on the Basis of Random Forest Algorithm for Computer-Aided Drug Design // Proceedings 5th International Work-Conference, IWBBIO 2017, Granada, Spain, April 26-28, 2017, Part I. Bioinformatics and Biomedical Engineering. – Springer, 2017. - №10208. – P. 50-61. (Thompson Reuters).
  1. Samigulina G.A. Immune network modeling technology for complex objects intellectual control and forecasting system. Monograph. – USA: Science Book Publishing House, 2015. –172 p.
  1. Galina A. Samigulina, Zarina I. Samigulina. Intellectual systems of forecasting and control of complex objects based on artificial immune systems. Monograph. -Yelm, WA: Science Book Publishing House, USA, 2014. – 172 с.
  2. Samigulina G.A., Samigulina Z.I. Intellectualization of the Data Processing in the Industrial Automatization // Proceedings of the SAI Intelligent Systems Conference. – London, UK, 2016. – P. 91-101. (Scopus, Thomson Reuters).
  1. Samigulina G.A., Shayakhmetova A.S. Development of the Smart - system of distance learning visually impaired people on the basis of the combined OWL model // Proceedings of the 3d International Conference on Smart Education and e-Learning(SEEL-16). - Spain, Tenerife, 2016. – P. 109-118 // http://seel-16.kesinternational.org/. (Springer. Scopus, Thomson Reuters).
  1. Samigulina Z.I., Shiryayeva O.I., Samigulina G.A., Fourati H. Adaptive Control strategy based reference model for Spacecraft Motion Trajectory // International Journal of Adaptive Control and Signal Processing.– Wiley, 2015. – № 29. – P. 639-652. (Thomson Reuters)
  1. Samigulina G.A. Development of the decision support systems on the basis of the intellectual technology of the artificial immune systems // Automatic and remold control. – Springer. 2012, Volume 74. - №2. - С.397-403. (Thomson Reuters).
  1. Samigulina G.A., Samigulina Z.I., Wuizik W., Krak Yu. Prediction of «structure – property» Dependence of New Organic Compounds on the basis of Artificial Immune Systems // Journal of Automation and Information Sciences. – USA: Begell hause, 2015. – Vol. 47, Issue 4. – P. 28-35. (Thomson Reuters).
  1. Samigulina Galina, Shayakhmetova Assem. The information system of distance learning for people with impaired vision on the basis of artificial intelligence approaches // Proceeding of the II International conference on Smart Education and E-learning. Smart Innovation, Systems and Technologies. – Italy, Sorrento, 2015. – Vol. 41. – P. 255-263. (Thomson Reuters).
  1. Самигулина Г.А., Самигулина З.И., Вуйцих В., Крак Ю.В. Прогнозирование зависимости «структура – свойство» новых органических соединений на основе искусственных иммунных систем // Проблемы управления и информатики. – Киев, 2015. – №2. – С. 81-88. (Thomson Reuters, Scopus).
  1. Samigulina G., Shayakhmetova A. Smart-system of distance learning of visually impaired people based on approaches of artificial intelligence // Open engineering. – 2016. - № 6. - С.359-366. (Scopus).
  1. Samigulina G.A., Samigulina Z.I. Intelligent System of Distance Education of Engineers, based on Modern innovative Technologies // Proceedings of the II International Conference on Higher Education Advances, HEAd’16. J. Social and Behavioral Sciences. – Valencia, Spain. Elsevier, 2016. – № 228. – P. 229-236. (Scopus) // www.sciencedirect.com.
  1. Samigulina G.A., Samigulina Z.I. Drag Design of sulfanilamide based on Immune Network Modeling and Ontological approach // Proceedings of the 10th IEEE International Conferences on Application of Information and Communication Technologies AICT2016. – Azerbaijan, Baku, 2016 // www.aict.info/2016. (Scopus): 15.11.2016.
  1. Самигулина Г.А., Самигулина З.И. Интеллектуальное компонентно - ориентированное программное обеспечение для оценки производственных рисков // Актуальные проблемы экономики. – Киев, 2015. – №6(168). – C. 457-464. (Scopus).
  1. Samigulina Galina, Samigulina Zarina. Industrial implementation of the immune network modeling of complex objects on the equipment Schneider Electric and Siemens // Proceeding of International Workshop on Artificial Immune Systems- Systems & Synthetic Immunology, Computational Immunology &Immune-Inspired Engineering. - Taormina, Italy, 2015. (Scopus).
  1. Samigulina G.A., Samigulina Z.I. Computational Molecular Design of Antiseptic Drags based on Immune Network Modeling// Proceedings of the 12-th International Conference on Electronics Computer and Computation «ICECCO 2015». – Almaty: Suleyman Demirel University, 2015. (Scopus).
  1. Самигулина Г.А., Вуйцик В., Самигулина З.И. Оценка рисков инвестиционного проекта на основе технологии искусственных иммунных систем // Актуальные проблемы экономики (Scopus). –Киев, 2014. -№2(152). –С.588-566. (Scopus).
  1. Ширяева О.И., Денисова Т.Г. Моделирование стохастического иммунного объекта формирования терапевтических доз лекарственных препаратов // Вестник Национального технического университета «Харьковский политехнический институт». Серия «Информатика и моделирование».  – Харьков, 2016. – №2. – С. 162-170.
  1. Samigulina Z.I., Shiryayeva O.I., Samigulina G.A., Hassen Fourati. Robust control system for Spacecraft Motion Trajectory // European Journal of Pure and Applied Mathematics 2014. – V.7. - № 3. – P. 289-303.
  1. Shiryayeva O.I., Denisova T.G. Investigation of artificially immune system with using of fuzzy logic // Совместный сборник журналов: «Вестник КазНУ. Серия математика, механика, информатика» (Казахстан), «Вычислительные технологии». – Новосибирск, 2015. – С. 209-217.
  1. Самигулина Г.А., Масимканова Ж.А. Обзор современных методов роевого интеллекта для решения задачи выделения информативных признаков при создании новых лекарственных препаратов // Проблемы информатики. – Новосибирск, 2016. № 2. – С. 50-61.
  1. Самигулина Г.А., Нюсупов А.Т. Разработка современных интеллектуальных технологий на основе мультиагентного подхода в дистанционном обучении // Матер. Междунар. конф. «Прикладные научные разработки». – Чехия, 2016. – С. 21-28.